C++OpenCV（3）：基础交互（视频与鼠标操作）

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C++OpenCV（3）：基础交互（视频与鼠标操作）

2024-02-02 19:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

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文章目录鼠标交互案例视频读写交互视频（摄像头）转图像显示视频转图片并且保存摄像头转图片并保存滑动条交互滑动条调整图片的亮度

鼠标交互

openCV中使用鼠标的交互的函数是：setMouseCallback

可以使得激活对winname为标题的窗口进行onMouse回调函数执行的鼠标交互操作，并且可以传递用户自定义变量给userdata

void setMouseCallback(const String& winname, MouseCallback onMouse, void* userdata = 0); /******************************************************************* * winname：监听窗口名称 * onMouse：鼠标事件回调函数 * userdata：递给回调函数的可选参数 *********************************************************************/

关于MouseCallBack回调函数：

就是一个函数指针传递的参数必须一致：event鼠标点击事件， ∗ ∗ ( x , y ) ∗ ∗ **(x,y)** ∗∗(x,y)∗∗坐标，flag鼠标拖拽事件，void* 类型的param可以转为用户自定义变量。 typedef void (*MouseCallback)(int event, int x, int y, int flags, void* userdata); //MouseCallback onMouse void onMouse(int event,int x,int y,int flag,void *param) /******************************************************************* * event：事件类型 * x：鼠标所在图像的坐标 * y： * flags: 代表拖拽事件 * param: 自己定义的onMouse事件的ID *********************************************************************/

关于event和flag的枚举类型：

event：鼠标点击 enum MouseEventTypes { EVENT_MOUSEMOVE = 0, //鼠标移动 EVENT_LBUTTONDOWN = 1, //鼠标左键按下 EVENT_RBUTTONDOWN = 2, //鼠标右键按下 EVENT_MBUTTONDOWN = 3, //鼠标中键按下 EVENT_LBUTTONUP = 4, //鼠标左键弹起 EVENT_RBUTTONUP = 5, //鼠标右键弹起 EVENT_MBUTTONUP = 6, //鼠标中键弹起 EVENT_LBUTTONDBLCLK = 7, //鼠标左键双击 EVENT_RBUTTONDBLCLK = 8, //鼠标右键双击 EVENT_MBUTTONDBLCLK = 9, //鼠标中间双击 EVENT_MOUSEWHEEL = 10, //鼠标滚轮正数和负数分别表示向前和向后滚动 EVENT_MOUSEHWHEEL = 11 //鼠标滚轮正数和负数分别表示向右和向左滚动 }; flag：鼠标拖拽 enum MouseEventFlags { EVENT_FLAG_LBUTTON = 1, //左键拖动 EVENT_FLAG_RBUTTON = 2, //右键拖动 EVENT_FLAG_MBUTTON = 4, //中键拖动 EVENT_FLAG_CTRLKEY = 8, //ctr拖动 EVENT_FLAG_SHIFTKEY = 16, //shift拖动 EVENT_FLAG_ALTKEY = 32 //alt拖动 }; 案例

在一张图片中左键点击画圆，右键点击画矩形。

有关如何在openCV中绘制图形请参见：

OpenCV（2）：图像处理基础概念与操作 | HugeYlh

关键之处就是要有一个鼠标回调函数：

可以声明为类的静态成员函数，然后利用params进行强制转换为本类类型。

接着判断event点击的事件进行绘制即可。

static void mouseEvent(int event, int x, int y, int flag, void* params) { DrawShape* obj = static_cast(params); if (event == cv::EVENT_FLAG_LBUTTON) { //左键画圆 obj->drawCircle(x, y, 20); } else if (event == cv::EVENT_FLAG_RBUTTON) { obj->drawRectangle(x, y, 20, 20); } }

然后在主程序中我们要激活这个回调函数，设置鼠标点击：

其中传递回调函数要使用函数指针的形式，即传递类的静态成员函数的地址。p表示我们需要传递自定义变量，以便在回调函数中params转换为我们需要操作的obj int main() { DrawShape* p = new DrawShape(); //鼠标处理过程 cv::namedWindow("mainWindow"); //typedef void (*MouseCallback) // (int event, int x, int y, int flags, void* userdata); cv::setMouseCallback("mainWindow", &DrawShape::mouseEvent, p); while (true) { p->show(); if (cv::waitKey(10) == 27) { break; } } delete p; p = nullptr; return 0; }

完整代码参见此Github项目

视频读写交互

使用openCV做视频操作可能不会如你想象的那么容易，因为openCV是一个强大的计算机视觉库，而不是专注于视频操作的多媒体库。

使用openCV做视频处理不能添加音频。

也许FFmpeg 库会满足你做多媒体开发的需求。

**VideoCapture**类型：对视频进行读取或者打开摄像头。

class VideoCapture { public: VideoCapture(); explicit VideoCapture(const String& filename, int apiPreference = CAP_ANY); explicit VideoCapture(const String& filename, int apiPreference, const std::vector& params); explicit VideoCapture(int index, int apiPreference = CAP_ANY); explicit VideoCapture(int index, int apiPreference, const std::vector& params); virtual ~VideoCapture(); virtual bool open(const String& filename, int apiPreference = CAP_ANY); virtual bool open(const String& filename, int apiPreference, const std::vector& params); virtual bool open(int index, int apiPreference = CAP_ANY); virtual bool open(int index, int apiPreference, const std::vector& params); virtual bool isOpened() const; virtual void release(); virtual bool grab(); virtual bool retrieve(OutputArray image, int flag = 0); virtual VideoCapture& operator >> (CV_OUT Mat& image); virtual VideoCapture& operator >> (CV_OUT UMat& image); virtual bool read(OutputArray image); virtual bool set(int propId, double value); virtual double get(int propId) const; String getBackendName() const; void setExceptionMode(bool enable) { throwOnFail = enable; } bool getExceptionMode() { return throwOnFail; } bool waitAny(const std::vector& streams,CV_OUT std::vector& readyIndex,int64 timeoutNs = 0); protected: Ptr cap; Ptr icap; bool throwOnFail; friend class internal::VideoCapturePrivateAccessor; };

读取一个视频：传递给视频的文件地址即可，如果我们传递了 0，则会打开摄像头（如果存在，否则报错）

cv::VideoCapture vap("cat.MP4"); if (!vap.isOpened()) { std::cout CAP_PROP_POS_MSEC =0, //视频文件的当前位置，单位为毫秒 CAP_PROP_POS_FRAMES =1, //解码/捕获的帧的基于0的索引 CAP_PROP_POS_AVI_RATIO =2, //视频文件的相对位置:0=影片开始，1=影片结束 CAP_PROP_FRAME_WIDTH =3, //视频宽度 CAP_PROP_FRAME_HEIGHT =4, //视频高度 CAP_PROP_FPS =5, //帧率 CAP_PROP_FOURCC =6, //4个字符的编解码器代码 CAP_PROP_FRAME_COUNT =7, //视频文件中的帧数 CAP_PROP_FORMAT =8, //视频格式 CAP_PROP_MODE =9, CAP_PROP_BRIGHTNESS =10, //图像亮度(摄像模式) CAP_PROP_CONTRAST =11, //图像对比度(摄像模式) CAP_PROP_SATURATION =12, //图像饱和度(摄像模式) CAP_PROP_HUE =13, //图像的色调(摄像模式) CAP_PROP_GAIN =14, //图像增益(摄像模式) CAP_PROP_EXPOSURE =15, //曝光(摄像模式) CAP_PROP_CONVERT_RGB =16, //图像是否应该转换为RGB的布尔标记 ....... };

例如：

void testProerity(cv::VideoCapture vap) { std::cout break;//为null则结束 } cv::imshow("cat", image); } vedio.release(); }

对于摄像头的转图片显示，我们只需要传递一个 VideoCapture xxx(0) 即可其他的全是一样的。

视频转图片并且保存

基本操作与上类似，只不过在**imshow**的地方我们改成了保存的操作（当然你也可以一边显示一边保存）

保存过程：imwrite函数

name：第一个参数表示保存的路径，传递前缀与文件名字与后缀来完成：cat/1.pngimage：保存的图片 void testCameraToPngImageSave(cv::VideoCapture vedio,std::string& prefilename) { cv::Mat image; int index = 1; while (true) { vedio >> image; if (image.empty() || cv::waitKey(10) == 27) { break; } std::string name = prefilename + std::to_string(index++) + ".png"; cv::imwrite(name, image); } vedio.release(); } 摄像头转图片并保存

如果是摄像头则我们不能用：imwrite

有一个**VideoWriter** 提供了这样的操作：通过创建一个VideoWriter类型的变量，然后通过 std::cout cap >> image; cv::imshow("摄像头", image); save TrackBar* obj = static_cast(params); cv::Mat copyMat = cv::Mat::zeros(obj->mt.size(), obj->mt.type()); int dims = obj->mt.channels(); float beta = 30, alpha = 0.1 + (float)pos / 10.0; for (int i = 0; i mt.rows; i++) { for (int j = 0; j mt.cols; j++) { if (dims == 1) { uchar pix = obj->mt.at(i, j); copyMat.at(i,j) = cv::saturate_cast(pix * alpha + beta); } else if (dims == 3) { cv::Vec3b vec = obj->mt.at(i, j); float b = vec[0], g = vec[1], r = vec[2]; copyMat.at(i, j)[0] = cv::saturate_cast(b * alpha + beta); copyMat.at(i, j)[1] = cv::saturate_cast(g * alpha + beta); copyMat.at(i, j)[2] = cv::saturate_cast(r * alpha + beta); } else { return; } } } cv::imshow("trackBarWindow", copyMat); //显示操作后的图像 }

完整代码详见Github项目源码。

https://github.com/luumod/openCV-learning-record

【本文地址】

C++OpenCV（3）：基础交互（视频与鼠标操作）

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